ademaulana_
๐ Deteksi dan Pengenalan Plat Nomor Kendaraan dengan Python, YOLO dan EasyOCR - Bagian 2 Hasil deteksi tepi Sobel sebelumnya yang menangkap objek selain plat nomor. Pada video ini, saya menggunakan YOLO untuk melakukan deteksi plat nomor yang jauh lebih akurat! ๐ Langkah-langkah di video ini: 1๏ธโฃ Menandai data dengan LabelImg 2๏ธโฃ Membuat struktur dataset rapi 3๏ธโฃ Melatih model YOLO dengan 200 gambar selama 50 epoch 4๏ธโฃ Upload model ke Hugging Face 5๏ธโฃ Menggantikan Sobel di program sebelumnya dan membaca plat nomor menggunakan EasyOCR! ๐ Hasilnya? Precision: 0.883, Recall: 0.8, mAP50: 0.887! Grafik loss menurun stabil, dan deteksi jauh lebih presisi! ๐ Teknologi untuk masa depan, mulai sekarang! ๐ #ComputerVision #YOLO #DeepLearning #AIIndonesia #OCR #PlatNomor #MachineLearning ๐ Simak videonya, dan bagikan pendapatmu di kolom komentar! ๐ ๐ Kode Program? Follow dan Komentar apapun di sertai โkode programโ pada kolom komentar, kode di kirim via DM ๐
YOLO bisa buat deteksi jalan rusak, tapi kurang detail? ๐ง Deteksi objek dengan Bounding box cuma bisa nandain pothole dalam bentuk kotak. Segmentasi YOLO bisa kasih hasil lebih akurat dengan bentuk polygon! Teknologi ini bisa jadi solusi buat pelaporan otomatis atau fitur keamanan di mobil pintar. Menurut kalian, cocok diterapkan di mana? ๐ค Jangan lupa save & share biar makin banyak yang tahu! ๐ Follow untuk konten lainnya. #computervision #yolo #pothole
โ Kepikiran bagaimana cara menghitung berapa lama pelanggan duduk di meja kafe? ๐ค Dengan teknologi YOLOv11 dan BoT-SORT, kita bisa mendeteksi dan melacak pelanggan secara otomatis! ๐ ๐ฏ Manfaatnya: โ Optimasi layanan pelanggan โ๏ธ โ Analisis pola kunjungan ๐ โ Strategi penempatan meja yang lebih efektif ๐ท โ ๏ธ Program ini masih perlu dikembangkan! Akurasi tracking masih bisa ditingkatkan. ๐ Kode program lengkap ada di video! ๐ก Jangan lupa like dan save jika kamu tertarik dengan teknologi AI! ๐ฌ Tulis pendapatmu di kolom komentar! Apakah teknologi ini bisa meningkatkan pengalaman di kafe favoritmu? ๐ Share ke teman-temanmu yang tertarik dengan computer vision dan AI! ๐ค Jazakallah khair untuk Bang @vander_yang yang telah memberikan footage restonya! #python #ComputerVision #YOLOv11 #BoTSORT #AI #MachineLearning #CafeTech #AIExperiment #Coding
๐ YOLO Bisa Deteksi, Tapi Kalau Tracking apa Bisa? ๐ค Kita sering melihat YOLO digunakan untuk mendeteksi kendaraan di jalan, tapi tahukah kamu? YOLO bukan object tracker, melainkan hanya mendeteksi di setiap frame! Saat kendaraan bergerak cepat atau tertutup objek lain, ID bisa berubah, menyebabkan perhitungan jadi tidak akurat. Solusinya? SORT (Simple Online and Realtime Tracker)! ๐ฅ SORT membantu melacak kendaraan secara kontinu sehingga kita bisa mendapatkan data yang lebih akurat untuk analisis lalu lintas. ๐ฆ๐ ๐ก Tertarik mencoba? Cek kode programnya pada video atau di bio! ๐ Tag temanmu yang suka AI & Computer Vision! ๐ Jangan lupa Like, Share dan save jika video ini bermafaat ๐ Follow untuk konten seputar Computer Vision & AI. #ComputerVision #ObjectTracking #YOLOv8 #SORTTracker #AI #DeepLearning #Python #Tech #smarttraffic
Program untuk memprediksi usia dan jenis kelamin menggunakan bahasa pemrograman python. Mana tau ada yang butuh silahkan tulis komentar dengan โkode programโ nanti saya akan kirimkan melalui DM. #learnpython #python #programming #computervision #ai #doaibu #informatics #facedetection #ageprediction #genderclassification #gender #machinelearning
Roboflow baru aja merilis RF-DETR, model deteksi objek berbasis transformer yang katanya lebih akurat dari YOLO11. Tapiโฆ benarkah lebih unggul? ๐ Di beberapa pengujian, RF-DETR punya akurasi lebih tinggi, tapi YOLO tetap juara dalam kecepatan inferensi. Jadi, kamu lebih pilih yang mana? #AI #ComputerVision #YOLO11 #RFDETR #MachineLearning #DeteksiObjek #VisionTransformer #DeepLearning #roboflow
YOLO bisa buat deteksi jalan rusak, tapi kurang detail? ๐ง Deteksi objek dengan Bounding box cuma bisa nandain pothole dalam bentuk kotak. Segmentasi YOLO bisa kasih hasil lebih akurat dengan bentuk polygon! Teknologi ini bisa jadi solusi buat pelaporan otomatis atau fitur keamanan di mobil pintar. Menurut kalian, cocok diterapkan di mana? ๐ค Jangan lupa save & share biar makin banyak yang tahu! ๐ Follow untuk konten lainnya. #computervision #yolo #pothole
๐ YOLO vs Dlib: Mana yang Lebih Cocok untuk Face Recognition? Bisa nggak YOLO dipakai buat face recognition? Bisa sihโฆ tapi kurang tepat! YOLO mendeteksi semua wajah yang ada dalam frame, sedangkan Dlib hanya fokus pada wajah yang relevan. Kalau buat absensi? Jelas lebih cocok Dlib! โ Akurasi lebih tinggi โ Hanya mengenali wajah yang diperlukan โ Tidak boros sumber daya Gunakan alat yang tepat untuk hasil yang maksimal! ๐ ๐ฌ Menurut kamu, algoritma lain apa yang cocok untuk face recognition? Drop di kolom komentar! ๐ Tag temanmu yang suka AI & Computer Vision! ๐ Like dan Share jika bermanfaat ๐ Follow biar ketemu lagi ๐ Kode Program? Ada pada video โฌ๏ธ #FaceRecognition #AI #Dlib #YOLO #machinelearning #python
โ Kepikiran bagaimana cara menghitung berapa lama pelanggan duduk di meja kafe? ๐ค Dengan teknologi YOLOv11 dan BoT-SORT, kita bisa mendeteksi dan melacak pelanggan secara otomatis! ๐ ๐ฏ Manfaatnya: โ Optimasi layanan pelanggan โ๏ธ โ Analisis pola kunjungan ๐ โ Strategi penempatan meja yang lebih efektif ๐ท โ ๏ธ Program ini masih perlu dikembangkan! Akurasi tracking masih bisa ditingkatkan. ๐ Kode program lengkap ada di video! ๐ก Jangan lupa like dan save jika kamu tertarik dengan teknologi AI! ๐ฌ Tulis pendapatmu di kolom komentar! Apakah teknologi ini bisa meningkatkan pengalaman di kafe favoritmu? ๐ Share ke teman-temanmu yang tertarik dengan computer vision dan AI! ๐ค Jazakallah khair untuk Bang @vander_yang yang telah memberikan footage restonya! #python #ComputerVision #YOLOv11 #BoTSORT #AI #MachineLearning #CafeTech #AIExperiment #Coding
๐ YOLO Bisa Deteksi, Tapi Kalau Tracking apa Bisa? ๐ค Kita sering melihat YOLO digunakan untuk mendeteksi kendaraan di jalan, tapi tahukah kamu? YOLO bukan object tracker, melainkan hanya mendeteksi di setiap frame! Saat kendaraan bergerak cepat atau tertutup objek lain, ID bisa berubah, menyebabkan perhitungan jadi tidak akurat. Solusinya? SORT (Simple Online and Realtime Tracker)! ๐ฅ SORT membantu melacak kendaraan secara kontinu sehingga kita bisa mendapatkan data yang lebih akurat untuk analisis lalu lintas. ๐ฆ๐ ๐ก Tertarik mencoba? Cek kode programnya pada video atau di bio! ๐ Tag temanmu yang suka AI & Computer Vision! ๐ Jangan lupa Like, Share dan save jika video ini bermafaat ๐ Follow untuk konten seputar Computer Vision & AI. #ComputerVision #ObjectTracking #YOLOv8 #SORTTracker #AI #DeepLearning #Python #Tech #smarttraffic
Monthly trend of total Followers
Monthly trend of average likes per post
Hashtags frequently used by the KOL in their content
Accounts frequently mentioned by the KOL in their content
Kenali tipe KOL dari Nano hingga Mega dan manfaatkan data engagement rate kami untuk memilih influencer yang tepat.
| Nano 1K-10K |
Micro 10K-50K |
Mid-tier 50K-500K |
Macro 500K-1M |
Mega 1M+ |
|
|---|---|---|---|---|---|
| High | 5.31% | 2.01% | 2.47% | 2.53% | 2.60% |
| Above average | 4.01% | 1.80% | 1.74% | 1.53% | 1.94% |
| Average | 2.42% | 0.98% | 0.88% | 1.01% | 1.15% |
| Below average | 1.08% | 0.62% | 0.54% | 0.60% | 0.80% |
| Low | 1.06% | 0.50% | 0.32% | 0.44% | 0.57% |
Engagement rate didapatkan dari perhitungan rata-rata Likes, Comments, Share dibagi dengan jumlah followers kemudian dikali 100. Semakin tinggi engagement rate yang Anda miliki semakin baik nilai Anda.
Sudah tahu tentang KOL atau influencer level mulai dari Nano, Micro, Mid-Tier, Macro dan Mega ? Gunakan benchmark akurat kami untuk mengenal lebih jauh bagaimana benefit mengetahui engagement rate bisa membantu kita memilih KOL apa yang akan kita pakai.
Check engagement rate for any Youtube channel and get detailed analytics report
Check engagement rate for any TikTok account and get detailed analytics report
KOL.ID adalah platform teknologi pemasaran pertama di Indonesia yang memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk mendukung kolaborasi antara Key Opinion Leaders (KOL) dan bisnis.
Platform ini menyediakan solusi lengkap untuk kebutuhan pemasaran di Instagram, TikTok, dan YouTube, semuanya terintegrasi dalam satu tempat.
Salah satu fitur utama KOL.ID adalah pembuatan dan pengecekan rate card otomatis bagi para KOL.
Dengan menggunakan data real-time dari berbagai platform media sosial, KOL.ID membantu KOL menentukan harga layanan mereka secara akurat dan adil,
sehingga mereka dapat fokus pada kreativitas dan peningkatan engagement rate.
Selain itu, KOL.ID menawarkan berbagai alat analisis, seperti kalkulator engagement rate untuk TikTok, Instagram, dan YouTube,
yang membantu KOL dan bisnis memahami performa akun media sosial dan membuat keputusan yang lebih baik dalam kampanye pemasaran.
Dengan berbagai fitur dan layanan yang ditawarkan, KOL.ID menjadi platform yang andal bagi KOL dan bisnis dalam menjalankan kampanye pemasaran yang efektif dan efisien.
FOR BRAND (Untuk Agency/Brand/Bisnis):
KOL Ranking: Fitur pencarian KOL yang sesuai dengan kebutuhan brand atau bisnis.
Cek Rate Card KOL: Tools untuk bisnis mengevaluasi rate card KOL berdasarkan data dari TikTok, Instagram & YouTube.
Campaign Report: Laporan terperinci untuk mendapatkan data performa (Like, Comment, Share, Views & Save) terkait performa kampanye pemasaran bersama KOL hanya menggunakan Link Posting.
FOR KOL (Untuk Key Opinion Leader):
Buat Rate Card: Alat untuk membantu KOL membuat rate card berdasarkan performa mereka di TikTok, Instagram & YouTube.
FREE TOOLS (Alat Gratis):
Buat MoU KOL: Membuat memorandum of understanding (MoU) antara KOL dan bisnis secara otomatis.
Cek ER KOL TikTok: Alat untuk menghitung engagement rate KOL di TikTok.
Cek ER KOL Instagram: Alat untuk menghitung engagement rate KOL di Instagram.
Cek ER KOL YouTube: Alat untuk menghitung engagement rate KOL di YouTube.
Download Video TikTok: Fitur untuk mengunduh video dari TikTok.
Download Video Instagram: Fitur untuk mengunduh video dari Instagram.
Download Video YouTube: Fitur untuk mengunduh video dari YouTube.
Kamus KOL: Panduan istilah-istilah penting terkait dunia KOL.
Extension Chrome: Extension yang memungkinkan untuk melihat analisa KOL dengan mudah hanya dengan membuka profil Instagram & TikTok.
Semua fitur ini menunjukkan bahwa KOL.ID adalah platform yang lengkap untuk mendukung kebutuhan KOL dan merek/bisnis dalam membangun strategi pemasaran digital.